我國(guó)城市軌道交通近年來(lái)面臨運(yùn)維成本不斷上升的趨勢(shì)，如何安全、穩(wěn)定、高效的保障地鐵的運(yùn)行維護(hù)變得至關(guān)重要。依托人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)牽引供電智能運(yùn)維數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及分析判斷的智能運(yùn)維管理體系成為軌道交通牽引供電智能運(yùn)維變革的必然趨勢(shì)。

1、系統(tǒng)概述

供電設(shè)備智能運(yùn)維管理系統(tǒng)對(duì)供電系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、分析、研判，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、故障預(yù)警、智能維修決策的供電智能運(yùn)維管理系統(tǒng)，提升牽引供電系統(tǒng)智能運(yùn)維的健康管理水平，解放人力資源，提高運(yùn)維效率，對(duì)于保障地鐵運(yùn)行安全、提升運(yùn)行效率和降低人力成本的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有現(xiàn)實(shí)意義。

2、主要功能

城市軌道交通供電智能運(yùn)維系統(tǒng)，包括智能巡視、智能管理、智能診斷、智能決策四大業(yè)務(wù)功能，通過集成和分析設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，全面實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化巡視、設(shè)備狀態(tài)感知、變電所信息可視化等全景運(yùn)維需求。該系統(tǒng)的應(yīng)用，可極大優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)作模式，降低人員巡檢壓力，可有效提升班組的運(yùn)管能力，提高應(yīng)急處置效率，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)維監(jiān)控及流程的統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)可視化視圖分析和設(shè)備全程的信息追溯，將被動(dòng)的事后運(yùn)維轉(zhuǎn)化為積極的主動(dòng)運(yùn)維，提高供電運(yùn)維可靠性。

軌道交通供電智能運(yùn)維系統(tǒng)依托電力智能運(yùn)維云平臺(tái)對(duì)供電系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行、檢修、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立面向設(shè)備全壽命周期和覆蓋完整運(yùn)維業(yè)務(wù)鏈的供電智能運(yùn)維多源數(shù)據(jù)融和平臺(tái)，形成供電信息流的全域感知、業(yè)務(wù)流的全向貫通、數(shù)據(jù)流的共享融合，支撐運(yùn)維調(diào)度、日常維護(hù)等業(yè)務(wù)開展，有效提高各級(jí)運(yùn)維人員的感知、分析、決策能力。

3、應(yīng)用價(jià)值

3.1、設(shè)備巡檢的效率大大提升，巡檢人工大幅減少，原每站巡視時(shí)間約在30分鐘，需求人員在現(xiàn)場(chǎng)完成工作，每4天巡檢1次;人工巡檢存在數(shù)據(jù)的遺漏，未能記錄真正有用數(shù)據(jù)，人工巡視隨機(jī)性較大，不能實(shí)時(shí)對(duì)設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，故障預(yù)防性較低，數(shù)據(jù)為紙質(zhì)記錄，數(shù)據(jù)顆粒度較粗，可利用性低，需大量紙質(zhì)表單記錄，且存儲(chǔ)時(shí)間有限;平臺(tái)運(yùn)作后，智能巡檢設(shè)備自動(dòng)巡檢，人員無(wú)需到現(xiàn)場(chǎng)，可實(shí)現(xiàn)機(jī)器不間斷監(jiān)控、巡檢，實(shí)現(xiàn)最少每天6次巡檢，模擬人工進(jìn)行智能巡檢，大大提升巡檢效率，解放了人工巡檢的勞動(dòng)力。在線監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)自動(dòng)生成記錄表單，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，能準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)生異常時(shí)，根據(jù)閥值進(jìn)行告警，故障預(yù)防性較高，數(shù)據(jù)直接系統(tǒng)記錄，可根據(jù)不同需要調(diào)取，生成不同分析圖表。系統(tǒng)平臺(tái)投運(yùn)后，人員可在公司三定的基礎(chǔ)上，按線路計(jì)算減40%的巡檢人員。

3.2、基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的運(yùn)用效率大大提升，系統(tǒng)平臺(tái)每30秒采集所有感知系統(tǒng)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，作設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的分析判定，并自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)生成設(shè)備故障工單。通過對(duì)數(shù)據(jù)的歸類分級(jí)定義，監(jiān)控到供電系統(tǒng)的各個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)設(shè)備故障前的數(shù)據(jù)變化、設(shè)備劣化趨勢(shì)、設(shè)備狀態(tài)變化、設(shè)備故障報(bào)文的分解分析、供電能力評(píng)價(jià)及容量超限等提前預(yù)警、定向分析，及時(shí)形成對(duì)系統(tǒng)安全性評(píng)價(jià)預(yù)警處置的聯(lián)動(dòng)，提升了對(duì)供電系統(tǒng)安全運(yùn)行的可控度和系統(tǒng)運(yùn)行的健康度評(píng)估。

力安科技供電智能運(yùn)維系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行的24小時(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不間斷傳輸。對(duì)采集到的靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、交互產(chǎn)生的運(yùn)維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行預(yù)警及提示，將設(shè)備數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、維修維護(hù)數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析處理，以提供對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)支撐，通過自學(xué)習(xí)手段，不斷與業(yè)務(wù)發(fā)展共同進(jìn)步。