在國家節(jié)能降碳、電力體制改革、電力物聯網快速發(fā)展的背景下，專變用電企業(yè)/單位需要改變傳統(tǒng)的用電管理模式，通過專業(yè)服務公司對配電設備進行運維管理，并使用工業(yè)電力云運維系統(tǒng)平臺進行設備運行管理、用電能效管理，保障配電設備安全高效運行。

　　變配電主要設備的正常運行，是保證變配電所安全、可靠和經濟供配電的關鍵所在。通過對變配電設備的缺陷和異常情況的監(jiān)視，及時發(fā)現設備運行中出現的缺陷、異常情況和故障，并及早采取相應措施防止事故的發(fā)生和擴大，從而保證變配電所能夠安全可靠地供電。

　　今天我們來說下配電運維主要內容和管理的一些痛點需求，如果您也有此情況，可能需要一個管理助手哦~

　　運維的主要內容：

　　運維主要包括兩個部分，即運行和維護。

　　專變客戶的運維，主要包括日常的運行工作，如監(jiān)控值班、日常巡視、倒閘操作等;維護工作：巡檢、試驗、小修、大修、搶修等。

　　配電運維管理中遇到的難點：

　　1、設備狀態(tài)一無所知，應急故障處理效率低

　　缺少設備智能監(jiān)控，服務商無法掌握所轄設備運行狀態(tài)，多為事后搶修、修復，造成損失大;突發(fā)故障后，管理人員需要全面了解運維人員的能力后方可準確指派，處置不及時、服務效率不高的現象就頻繁發(fā)生。

　　2、運行報表管理費時費力

　　配電室巡檢紙質工作票、巡檢單、交班會等紙質票據留存歸檔難管理;一線運維員工線下抄表，報表統(tǒng)計不及時、不直觀，工單數繁多復雜，如何快速獲取設備維保記錄影響運維效率和質量。

　　3、運營管理成本居高不下

　　配電運維是專業(yè)性很強的工作，設備運維人工成本不斷增加;備品備件管理依靠經驗，管理設備成本高、風險大，但收益低。

　　4、業(yè)務數據利用價值少或難利用

　　隨著物聯網、大數據和人工智能的發(fā)展，智能設備的普及，數據漸漸成為企業(yè)的核心資產。如何利用數智化手段提升運維服務效率，提高設備能效水平，挖掘用戶價值成為服務商拓展業(yè)務的重要方向。

工業(yè)企業(yè)電力運維云平臺

　　工業(yè)電力云運維平臺基于無人機、機器人和傳感器等多種監(jiān)測手段，匯聚變電站一次、二次設備數據資源，以人工智能為核心，利用深度學習、知識圖譜、敏捷開發(fā)等能力，結合5G、大數據、邊緣計算等技術對設備進行智能診斷、預測性維護，實現設備的精益管理、精益檢測和精益管控，加強電站設備全狀態(tài)量感知力與管控力，增強變電站安全生產保障能力。

　　產品應用知識圖譜技術，可以實現“智能問診”功能。運檢人員按照系統(tǒng)提示，選擇設備狀態(tài)、輸入監(jiān)測現象和數據特征，系統(tǒng)能快速定位缺陷產生的根本原因，判斷缺陷的嚴重程度，并自動給運檢人員推送相似的案例及解決方案，極大地提高了設備運維的效率與質量。

　　工業(yè)電力云運維系統(tǒng)，有效幫助企業(yè)對自身的配電設備進行實時監(jiān)控和管理，提前預知隱患，進行消缺處理，并通過數據分析幫助企業(yè)合理用電和有效減少能效損耗。專業(yè)技術人員會根據每家企業(yè)的用電情況和現場情況出具用戶報告，同時定期對設備進行安全維護，排查故障，每一次運維檢修后都會出具運維報告，提出合理優(yōu)化整改建議。一旦客戶電力設施出現故障，技術人員會第一時間到達現場判定故障類型、展開搶修。